Makine Öğrenmesi Yardımıyla Optik Karakter Tanıma Sistemi
Yazar
TURHAL, Uğur
BEKTAŞ, BURCU
KÖSE, Erdoğan
BABUR, Sebahattin
Üst veri
Tüm öğe kaydını gösterÖzet
Sayısal görüntüler kullanılarak karakterlerin tanımlanması işlemi kağıt üzerindeki verilerin arşivlenmesi amacıyla önemlidir. Karakterlerin hızlı ve doğru bir şekilde tahmin edilebilmesi için makine öğrenmesi yöntemlerinden yararlanılmaktadır ve bu alan geliştirilmeye açık bir araştırma konusudur. Bu çalışmada, karakterlerin ayırtedici özelliklerinden faydalanılarak resim formatında bir belgenin, sınıflandırma yöntemleri yardımıyla karakterlerini en iyi doğruluk oranı ile tespit etmek amaçlanmaktadır. Bu nedenle farklı sınıflandırma yöntemlerinin performans sonuçları ve süreleri karşılaştırılıp en iyi yöntem belirlenmiştir.
Bağlantı
http://hdl.handle.net/20.500.12627/112891https://avesis.istanbul.edu.tr/api/publication/a8f18b74-1ada-4b88-88fe-d1f73377c2df/file
Koleksiyonlar
- Bildiri [1228]