| dc.contributor.author | TURHAL, Uğur | |
| dc.contributor.author | BEKTAŞ, BURCU | |
| dc.contributor.author | KÖSE, Erdoğan | |
| dc.contributor.author | BABUR, Sebahattin | |
| dc.date.accessioned | 2021-03-05T11:36:24Z | |
| dc.date.available | 2021-03-05T11:36:24Z | |
| dc.identifier.citation | BEKTAŞ B., BABUR S., TURHAL U., KÖSE E., "Makine Öğrenmesi Yardımıyla Optik Karakter Tanıma Sistemi", 5. Uluslararası Matbaa Teknolojileri Sempozyumu, İstanbul, Türkiye, 4 - 05 Kasım 2016, ss.487-496 | |
| dc.identifier.other | vv_1032021 | |
| dc.identifier.other | av_a8f18b74-1ada-4b88-88fe-d1f73377c2df | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12627/112891 | |
| dc.identifier.uri | https://avesis.istanbul.edu.tr/api/publication/a8f18b74-1ada-4b88-88fe-d1f73377c2df/file | |
| dc.description.abstract | Sayısal görüntüler kullanılarak karakterlerin tanımlanması işlemi kağıt üzerindeki verilerin arşivlenmesi amacıyla önemlidir. Karakterlerin hızlı ve doğru bir şekilde tahmin edilebilmesi için makine öğrenmesi yöntemlerinden yararlanılmaktadır ve bu alan geliştirilmeye açık bir araştırma konusudur. Bu çalışmada, karakterlerin ayırtedici özelliklerinden faydalanılarak resim formatında bir belgenin, sınıflandırma yöntemleri yardımıyla karakterlerini en iyi doğruluk oranı ile tespit etmek amaçlanmaktadır. Bu nedenle farklı sınıflandırma yöntemlerinin performans sonuçları ve süreleri karşılaştırılıp en iyi yöntem belirlenmiştir. | |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.subject | Mühendislik, Bilişim ve Teknoloji (ENG) | |
| dc.subject | Mühendislik ve Teknoloji | |
| dc.subject | Bilgisayar Bilimleri | |
| dc.subject | Bilgisayar Bilimi | |
| dc.title | Makine Öğrenmesi Yardımıyla Optik Karakter Tanıma Sistemi | |
| dc.type | Bildiri | |
| dc.contributor.department | İstanbul Gedik Üniversitesi , , | |
| dc.contributor.firstauthorID | 395705 | |
