| dc.contributor.author | KESKİNTÜRK, TİMUR | |
| dc.contributor.author | DEMİRCİ, EBRU | |
| dc.date.accessioned | 2021-03-05T15:40:25Z | |
| dc.date.available | 2021-03-05T15:40:25Z | |
| dc.identifier.citation | KESKİNTÜRK T., DEMİRCİ E., "İyi Çeşitlendirilmiş Portföy Büyüklüğünün Genetik Algoritma Tekniği Kullanılarak İncelenmesi", Yöneylem Araştırması ve Endüstri Mühendisliği 28. Ulusal Kongresi, İstanbul, Türkiye, 1 - 04 Haziran 2008, ss.1-6 | |
| dc.identifier.other | vv_1032021 | |
| dc.identifier.other | av_bce91291-ee62-4275-8973-8cc9c13c866f | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12627/125564 | |
| dc.identifier.uri | https://avesis.istanbul.edu.tr/api/publication/bce91291-ee62-4275-8973-8cc9c13c866f/file | |
| dc.description.abstract | Portföy yönetiminde önemli noktalardan biri de iyi çeşitlendirilmiş portföye dahil olan hisse senedi sayısınınbelirlenmesidir. Bu konuda yapılan birçok çalışmada hisse senedi sayısının çok geniş aralıklarla belirlenmiştir.Son dönemlerde yeni geliştirilen yöntemveuygulamalarlaiyiçeşitlendirilmişportföybüyüklüğüdahahassasveuygulanabilir hale gelmiştir. Bu çalışmada ortalama varyans modeli’nden yararlanarak İMKB 30 endeksindeişlem gören hisse senetlerinden en iyi çeşitlendirilmiş optimal portföyler GenetikAlgoritma’danyararlanarakoluşturulacaktır.Eldeedilenoptimalportföylerinçeşitli kriterlere bağlı olarak kaç hisse senedinden oluşmasıgerektiğine karar verilecektir. Çalışmada belirlenen optimal portföylerin belirlenmesinde kullanılan modeleilişkin olarak farklı kriterlerle de optimal portföyler belirlenerek karşılaştırmalar yapılacaktır. | |
| dc.language.iso | tur | |
| dc.subject | Sosyal Bilimler (SOC) | |
| dc.subject | İşletme | |
| dc.subject | Sosyal ve Beşeri Bilimler | |
| dc.subject | Ekonomi ve İş | |
| dc.title | İyi Çeşitlendirilmiş Portföy Büyüklüğünün Genetik Algoritma Tekniği Kullanılarak İncelenmesi | |
| dc.type | Bildiri | |
| dc.contributor.department | İstanbul Üniversitesi , İşletme Fakültesi , İşletme | |
| dc.contributor.firstauthorID | 711690 | |
