Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.authorTopçu, İlker Bekir
dc.contributor.authorGüler, Murat
dc.contributor.authorTanyıldızı, Harun
dc.contributor.authorUYSAL, Mücteba
dc.date.accessioned2021-03-05T19:12:34Z
dc.date.available2021-03-05T19:12:34Z
dc.identifier.citationTopçu İ. B. , Güler M., UYSAL M., Tanyıldızı H., "Prediction of Pull-Out Performance of Chemical Anchors Embedded into Concrete", 2nd International Conference on Engineering and Natural Science (ICENS 2016), Saraybosna, Bosna-Hersek, 24 - 28 Mayıs 2016, ss.440-457
dc.identifier.otherav_ce3794cc-552e-4458-9512-54663ef3f43c
dc.identifier.othervv_1032021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12627/136416
dc.identifier.urihttps://avesis.istanbul.edu.tr/api/publication/ce3794cc-552e-4458-9512-54663ef3f43c/file
dc.description.abstractBu çalışmada, Türkiye'nin en yaygın beton türü olan C25 / 30'a ankrajlanan donatılarınperformans limitlerinin belirlenmesine odaklanan deneysel araştırma ve tahmin modelinin sonuçları özetlenmektedir. Çalışmada ankraj çubuğu olarak 14, 16 ve 18 mm çaplı donatılar seçilmiştir. Beton ve ankraj çubuğu arasındaki bağlantı için epoksi esaslı üç bileşenli kimyasal yapıştırıcı kullanılmıştır. Delik derinliği 14, 16 ve 18 mm ve donatıçapları için 140 - 220 mm aralığında seçilmiştir. Ankraj derinliklerinin, çubuk çaplarının ve donatı çapının epoksi esaslı ankrajların çekme kapasitesi üzerindeki etkisi epoksi ürününebağlı olduğu bilinmektedir. Ayrıca, yapay sinir ağları (YSA) kullanılarak betona gömülen kimyasal ankrajların çekme kapasitesini tahmin etmeye yönelik bir girişimde bulunulmuştur. Problem tanımlanmış,üç girişve bir çıkış parametresi aracılığıyla ağ modellerine dönüştürülmüştür. Model, farklı algoritmalarla eğitilmiş çok katmanlı ileri beslemeli bir nöral ağ, ağ girdisi olarak 3 tasarım değişkeni ve tek çıkış olarak epoksi esaslıankrajların çekme kuvveti kullanılarak inşa edilmiştir. Deneysel sonuçlar, ankraj çapının ve delik derinliklerinin arttırılmasının, ankrajların çekme performansını arttırdığını göstermiştir. Göçme yükü için en iyi algoritma, 0.9837 R2 ile Levenberg-Marquardt geri yayılımıdır. Sonuçlar, ANN'lerin epoksi esaslıankrajların çekme kapasitesini tahmin etmek için yararlı bir teknik olduğunu göstermiştir.
dc.language.isoeng
dc.subjectMühendislik ve Teknoloji
dc.subjectMühendislik
dc.subjectMühendislik, Bilişim ve Teknoloji (ENG)
dc.titlePrediction of Pull-Out Performance of Chemical Anchors Embedded into Concrete
dc.typeBildiri
dc.contributor.departmentEskişehir Osmangazi Üniversitesi , ,
dc.contributor.firstauthorID432799


Bu öğenin dosyaları:

Thumbnail

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster