Prediction of Pull-Out Performance of Chemical Anchors Embedded into Concrete

Abstract

Bu çalışmada, Türkiye'nin en yaygın beton türü olan C25 / 30'a ankrajlanan donatılarınperformans limitlerinin belirlenmesine odaklanan deneysel araştırma ve tahmin modelinin sonuçları özetlenmektedir. Çalışmada ankraj çubuğu olarak 14, 16 ve 18 mm çaplı donatılar seçilmiştir. Beton ve ankraj çubuğu arasındaki bağlantı için epoksi esaslı üç bileşenli kimyasal yapıştırıcı kullanılmıştır. Delik derinliği 14, 16 ve 18 mm ve donatıçapları için 140 - 220 mm aralığında seçilmiştir. Ankraj derinliklerinin, çubuk çaplarının ve donatı çapının epoksi esaslı ankrajların çekme kapasitesi üzerindeki etkisi epoksi ürününebağlı olduğu bilinmektedir. Ayrıca, yapay sinir ağları (YSA) kullanılarak betona gömülen kimyasal ankrajların çekme kapasitesini tahmin etmeye yönelik bir girişimde bulunulmuştur. Problem tanımlanmış,üç girişve bir çıkış parametresi aracılığıyla ağ modellerine dönüştürülmüştür. Model, farklı algoritmalarla eğitilmiş çok katmanlı ileri beslemeli bir nöral ağ, ağ girdisi olarak 3 tasarım değişkeni ve tek çıkış olarak epoksi esaslıankrajların çekme kuvveti kullanılarak inşa edilmiştir. Deneysel sonuçlar, ankraj çapının ve delik derinliklerinin arttırılmasının, ankrajların çekme performansını arttırdığını göstermiştir. Göçme yükü için en iyi algoritma, 0.9837 R2 ile Levenberg-Marquardt geri yayılımıdır. Sonuçlar, ANN'lerin epoksi esaslıankrajların çekme kapasitesini tahmin etmek için yararlı bir teknik olduğunu göstermiştir.