Müşteri Profili ve Alışveriş Davranışlarını Belirlemede Kümeleme ve Birliktelik Kuralları Analizi: Perakende Sektöründe Bir Uygulama

Timor, M.; Ezerçe, A.; Gürsoy, U. T.

dc.contributor.author	Timor, M.
dc.contributor.author	Ezerçe, A.
dc.contributor.author	Gürsoy, U. T.
dc.date	2020
dc.date.accessioned	2020-04-26T06:33:19Z
dc.date.available	2020-04-26T06:33:19Z
dc.date.issued	2011-02
dc.identifier.citation	EBSCO	tr_TR
dc.identifier.issn	2619-9254
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.12627/499
dc.description.abstract	Bilginin öneminin yıllar boyunca artması ile verinin içindeki anlamlı ve kullanışlı bilginin çıkarılmasını sağlayan Veri Madenciliği tekniği, özellikle işletmelerin başarısı için önemli bir araç haline gelmiştir. Bu çalışmamızda hazrı giyim perakende sektöründe faaliyet gösteren bir firmanın alışveriş kayıtları ile alışverişi gerçekleştiren müşrei verileri ele alınmıştır. Analizde öncelikle " Birliktelik Kuralları Analizi" ile müşterilerin alışveriş alışkanlıkları belirlenmeye açlışılmış, daha sonra "Kimeleme Analizi" ile müşteriler, demografik özellikleri dikkate alınarak bölümlendirilmiştir.	tr_TR
dc.language.iso	tur	tr_TR
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	tr_TR
dc.rights	Attribution 3.0 United States	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/us/	*
dc.subject	Birliktelik Kuralları, Küğmeleme Analizi, Veri Madenciliğ, Perakendeclik.	tr_TR
dc.title	Müşteri Profili ve Alışveriş Davranışlarını Belirlemede Kümeleme ve Birliktelik Kuralları Analizi: Perakende Sektöründe Bir Uygulama	tr_TR
dc.type	article	tr_TR
dc.relation.journal	Yönetim Dergisi	tr_TR
dc.contributor.department	İstanbul İşletme Fakültesi, İşletme Bölümü, Sayısal Yöntemler Ana Bilim Dalı	tr_TR
dc.contributor.authorID	0000-0002-9782-545X	tr_TR
dc.identifier.volume	22	tr_TR
dc.identifier.issue	68	tr_TR
dc.identifier.startpage	128	tr_TR
dc.identifier.endpage	147	tr_TR