Diferansiyel Gelişim Algoritması

Abstract

Diferansiyelgelişimalgoritması(DGA),populasyontemellisezgiselbiroptimizasyontekniğidir. Özellikle sürekli verilerin söz konusu olduğu problemlere yönelik olarak geliştirilmiştir.Temel olarak genetik algoritmaya (GA) dayanmaktadır. Aynı operatörlere sahip olmakla birlikte yapılarıve uygulanışları itibariyle farklılıklar söz konusudur. Bu çalışmada öncelikle DGA algoritmasıincelenmektedir. Daha sonra klasik DGA üzerinde yapılan birtakım modifikasyonlara yer verilmektedir.Literatürden alınan bir problem üzerinde GA, DGA, daha önce geliştirilmiş olan iki DGA algoritması(HDE ve LUDE) ve çalışmamıza konu olan modifiye edilmiş diferansiyel gelişim algoritması (MEDGA)karşılaştırılmış, sonuçlar raporlanmıştır.