dc.contributor.author | AKGEYİK, Tekin | |
dc.date.accessioned | 2021-03-05T08:10:28Z | |
dc.date.available | 2021-03-05T08:10:28Z | |
dc.identifier.citation | AKGEYİK T., "Determinants of Quits and Dismissals (An Analysis of Data from a
Chemical Company)", Journal of Academy of Business and Economics, cilt.15, no.3, ss.77-84, 2015 | |
dc.identifier.other | av_97865171-6a4b-4d52-809f-1e1b02f8bc41 | |
dc.identifier.other | vv_1032021 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12627/101993 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.18374/JABE-15-3.11 | |
dc.description.abstract | İSTİFA ve İŞTEN ÇIKARMALARIN BELİRLEYİCİLERİ
(BİR KİMYA ŞİRKETİNİN VERİLERİ ÜZERİNE BİR ANALİZ)
1. AMAÇ
Bu araştırmanın amacı, Türkiye’de faaliyet gösteren bir kimya şirketinin verilerini kullanarak istifa ve işten çıkarmaların belirleyicilerini analiz etmektir.
2. YÖNTEM
2.1. Data
Veri seti 210 tam süreli çalışandan oluşmaktaydı. Örneklem ağırlıklı olarak erkek, büyük ölçüde beyaz yakalı ve göreceli olarak gençti. Daha spesifik olarak örneklemin %81’i (170) erkek, %71,4’ü ise, beyaz yakalı çalışandı. Ortalama yaş 32,4, kıdem süresi, 4,2 yıldı. Örneklemin %64,3’ü evli, %64,8’i üniversite mezunuydu.
2.2. Değişkenler
Araştırmanın temel bağımlı değişkeni işten ayrılmalardı (istifa=1 ve işten çıkarılma=2). Araştırmada ayrıca bağımlı değişken olarak analizlerde yıllık gönüllü işgücü devri oranı, yıllık zorunlu işgücü devri oranı ve işten ayrılma gerekçesi kullanılmıştır. Bağımsız değişkenler ise, demografik değişkenler, işle ilişkili faktörler ve işle ilişkili olmayan faktörlerden oluşmaktaydı.
2.3. Veri Analizi
Araştırmada,Kruskal-Wallis testi, Spearman korelasyon ve lojistik regresyon analizi kullanılmıştır.
3. SONUÇLAR
İstatistiksel analizler 34 yaş üstü çalışanlara kıyasla, genç çalışanların daha iyi bir iş bulmak amacıyla 1,8 kat daha fazla istifaya eğilimli olduğunu göstermiştir. Ayrıca, evli çalışanların bekâr çalışanlara kıyasla şirketten ayrılmaya daha fazla meyilli oldukları görülmüştür. Lojistik regresyon analizleri, cinsiyet, yaş, eğitim seviyesi ve kıdem (demografik özellikler), işin niteliği (işle ilişkili faktör) ve işten ayrılma ayı (işle ilgili olmayan faktör) istifa ve işten çıkarmaların belirleyicileri olduğunu göstermiştir. | |
dc.language.iso | eng | |
dc.subject | Sosyal Bilimler (SOC) | |
dc.subject | Sosyal Bilimler Genel | |
dc.subject | Sosyal ve Beşeri Bilimler | |
dc.title | Determinants of Quits and Dismissals (An Analysis of Data from a
Chemical Company) | |
dc.type | Makale | |
dc.relation.journal | Journal of Academy of Business and Economics | |
dc.contributor.department | İstanbul Üniversitesi , İktisat Fakültesi , Çalışma Ekonomisi Ve Endüstri İlişkileri | |
dc.identifier.volume | 15 | |
dc.identifier.startpage | 77 | |
dc.identifier.endpage | 84 | |
dc.contributor.firstauthorID | 642450 | |