Zümrelere Göre Örneklemede Zümre Sınırlarının Ve Örnek Büyüklüklerinin Genetik Algoritma Kullanılarak Belirlenmesi

Abstract

Zümrelere göre örnekleme, heterojen yapıdaki bir anakütlenin homojen alt gruplara ayrılarakincelendiği bir örnekleme türüdür. Bu çalışma, zümrelere göre örneklemede önemli yer tutan zümresınırlarının belirlenmesi ve örneklemin zümrelere dağıtımı problemlerinin sezgisel bir optimizasyontekniği olan genetik algoritma ile çözümünü içermektedir. Zümre sayısı ve incelenecek örnekbüyüklüğünün belirli olduğu varsayılmıştır. Zümre sınırları, amaç fonksiyonu olan tahmin varyansınıminimum yapacak şekilde genetik algoritma ile ve her bir zümreden çekilecek örnek büyüklükleri; eşit,orantılı ve Neyman yöntemleri kullanılarak belirlenmiştir. Bu üç dağıtım yöntemine ek olarak örnekbüyüklüğünün dağıtımı hakkında herhangi bir kısıtın olmadığı ve hem örnek büyüklüklerinin hem dezümre sınırlarının genetik algoritma ile belirlendiği dördüncü bir yöntem geliştirilmiştir. Her bir yöntemiçin örneklere yer verilerek sonuçlar karşılaştırılmış ve orantısız dağıtım yöntemiyle elde edilen tahminvaryansının minimum olduğu gözlenmiştir.