Olasılıksal sinir ağları ile kaotik devre çıkışı örüntülerinin sınıflandırılması

Abstract

Bu çalışma olasılıksal sinir ağı (OSA) kullanılarak kaotik devre çıkışlarının sınıflandırılması üzerine odaklanmıştır. Belli parametreler için kaotik devre çıkışları benzer çıkış örüntülerini takip etmesine rağmen bu tip devrelerin çıkış karakteristiği her bir deneme için rasgele değişim göstermektedir. OSA örüntü tanıma problemlerinde başarılı sonuçlar vermektedir. OSA sahip olduğu özellikleri nedeniyle kaotik devre çıkışı sınıflandırması problemi için uygun olmaktadır ve tatmin edici bir başarım sağlamaktadır. Öznitelik çıkarma aşamasında uygun özniteliklerin belirlenmesi sınıflandırma başarımını oldukça etkilemektedir. Yapılan çeşitli denemelerde seçilen öznitelik kombinasyonlarının başarımının sınanması amacıyla ilgili denemelerde ağ eğitilirken değişik öznitelik vektörleri sisteme verilmiştir. Ayrıca, yumuşatma parametresi ağın performansını oldukça etkileyen diğer bir faktördür. Başarım analizi için ele alınan benzetim sonuçları ve ilgili gösterimler çalışmada verilmiştir.