Show simple item record

dc.contributor.authorKESKİNTÜRK, TİMUR
dc.contributor.authorER, ŞEBNEM
dc.date.accessioned2021-03-03T09:00:46Z
dc.date.available2021-03-03T09:00:46Z
dc.identifier.citationER Ş., KESKİNTÜRK T., "Zümrelere Göre Örneklemede Genetik Algoritmanın Etkinliğinin Arttırılmasına Yönelik Bir Çalışma: Başlangıç Populasyonunun Geometrik Yöntemle Belirlenmesi", Yöneylem Araştırması ve Endüstri Mühendisliği 28. Ulusal Kongresi, İstanbul, Türkiye, 1 - 04 Haziran 2008, ss.1-6
dc.identifier.otherav_1aba5c90-23e4-4928-89b8-c8e370a0c44f
dc.identifier.othervv_1032021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12627/23260
dc.identifier.urihttps://avesis.istanbul.edu.tr/api/publication/1aba5c90-23e4-4928-89b8-c8e370a0c44f/file
dc.description.abstractBu çalışmada, zümrelere göre örneklemede zümre sınırlarının belirlenmesi ve örneklemin zümrelere dağıtımıproblemlerinin genetik algoritma ile çözümünde etkinliğin arttırılması amaçlanmaktadır. Zümre sınırları veörneklem büyüklükleri, amaç fonksiyonu olan tahmin varyansını minimum yapacak şekilde genetik algoritma ilebelirlenmiştir. Daha önce bu konuda yapılan çalışmada (Keskintürk, Er, 2007) başlangıç populasyonu rassalolarak belirlenmiştir. Geometrik yöntemle rassal arama daha iyi bir noktadan başlatılarak daha kısa bir zamandaaynı ya da daha iyi sonuçlara ulaşmakhedeflenmiştir.Birçoktestproblemiüzerinderassalvegeometrikbaşlangıçpopulasyonları kullanılmış ve sonuçlar karşılaştırılmıştır.
dc.language.isotur
dc.subjectSosyal Bilimler (SOC)
dc.subjectİşletme
dc.subjectSosyal ve Beşeri Bilimler
dc.subjectEkonomi ve İş
dc.titleZümrelere Göre Örneklemede Genetik Algoritmanın Etkinliğinin Arttırılmasına Yönelik Bir Çalışma: Başlangıç Populasyonunun Geometrik Yöntemle Belirlenmesi
dc.typeBildiri
dc.contributor.departmentİstanbul Üniversitesi , İşletme Fakültesi , İşletme
dc.contributor.firstauthorID709538


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record