Introducing Machine Learning for full MS patient trajectories improves predictions for disability score progression
Author
Aguera-Morales, E.
Lechner-Scott, J.
Kuhle, J.
Sanchez Menoyo, J. L.
Rojas, J. I.
Prevost, J.
Onofrj, M.
Rio, M. E.
Sa, M. J.
Saladino, M. L.
Slee, M.
Barnett, M.
Terzi, M.
Deri, N.
McCombe, P.
Sola, P.
Duquette, P.
Grammond, P.
Ampapa, R.
Alroughani, R.
Hupperts, R.
Turkoglu, R.
Gouider, R.
Fernandez Bolanos, R.
Bergamaschi, R.
Kalincik, T.
Moreau, Y.
Altintas, A.
De Brouwer, E.
Peeters, L.
Becker, T.
Soysal, A.
Van Wijmeersch, B.
Boz, C.
Oreja-Guevara, C.
Gobbi, C.
Solaro, C.
Ramo, C.
Spitaleri, D. L.
Maimone, D.
Cartechini, E.
Butler, E.
Havrdova, E.
Patti, F.
Granella, F.
Grand'Maison, F.
Moore, F.
Verheul, F.
Iuliano, G.
Butzkueven, H.
Metadata
Show full item recordCollections
- Bildiri [64839]