Show simple item record

dc.contributor.authorSamioğlu, Merve
dc.date.accessioned2021-03-02T16:20:18Z
dc.date.available2021-03-02T16:20:18Z
dc.identifier.citationSamioğlu M., "Web Sitelerindeki Kullanıcı Yorumlarının Duygu Analizi ile İncelenmesi: Booking.com Üzerine Bir Örnek", I. Ulusal Uygulamalı Sosyal Bilimler Kongresi (C-IASOS), İzmir, Türkiye, 22 - 24 Ekim 2020, ss.250
dc.identifier.otherav_d232a4be-3893-42f4-bfff-88283595886b
dc.identifier.othervv_1032021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12627/2914
dc.description.abstractGiriş: Sosyal bilimlerdeki olgular çoğunlukla gizil değişkenler aracılığıyla ölçüldüklerinden, bu olguların ölçülmesindeki sorunların varlığı kabul edilen bir gerçektir. Bu sorunlardan biri de, katılımcıların yargılarına güvenmenin zorluğudur. Yapılan birçok deneyde, insanların o an bir araştırmanın içinde olduklarını bilmelerinin bile, yanıtlarında bazı sapmalar yarattığı gözlemlenmiştir. Dolayısıyla bir araştırma yapılırken, katılımcıların yanıtlarının gerçekten o olguya ilişkin yargılarını mı, yoksa “kendilerinden beklenen”i mi ifade ettiğinden her zaman emin olunamaz.Amaç: İnsanların bir ürünü kullandıktan sonra bu kullanıma ilişkin çevrimiçi platformlarda yazdıkları yorumlar, makine öğrenmenin kullanımının yaygınlaşmasıyla birlikte, araştırmacılar tarafından örneklem sayısı büyük, maliyeti düşük ve yargılarına daha güvenilir veri kaynakları olarak kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışmada da bir oteli ziyaret eden müşterilerin yazdıkları kullanıcı yorumları incelenerek, aldıkları hizmetten duydukları memnuniyetin değerlendirilmesi amaçlanmıştır.Yöntem: Duygu analizi sosyal medyanın ve içerik üretiminin de yaygınlaşmasıyla, son 10 yılda kullanımı artan bir analiz aracı olmuştur. Bu çalışmada da duygu analizinde daha keskin sonuçlar veren Naif Bayesçi Yöntem kullanılmıştır. Bu bağlamda Booking.com sitesi üzerinden, Barcelona şehrindeki bir otelin bazı kullanıcı yorumları incelenmiştir.Bulgular: İncelenen yorumlar “olumlu” ve “olumsuz” olarak iki şekilde sınıflandırılmış, duygu analizi yönteminin bu yorumların sınıflandırılmasını yüksek oranda doğru tahmin ettiği saptanmıştır.Anahtar Kelimeler— Duygu Analizi, Naif Bayesçi Yöntem, Makine Öğrenme, Büyük Veri, Booking.com
dc.language.isotur
dc.subjectİŞ
dc.subjectEkonomi ve İş
dc.subjectSosyal Bilimler (SOC)
dc.subjectİşletme
dc.subjectSayısal Yöntemler
dc.subjectGeneral Decision Sciences
dc.subjectDecision Sciences (miscellaneous)
dc.subjectStrategy and Management
dc.subjectYÖNETİM
dc.subjectBusiness and International Management
dc.subjectMarketing
dc.subjectSocial Sciences & Humanities
dc.subjectGeneral Business, Management and Accounting
dc.subjectSosyal ve Beşeri Bilimler
dc.titleWeb Sitelerindeki Kullanıcı Yorumlarının Duygu Analizi ile İncelenmesi: Booking.com Üzerine Bir Örnek
dc.typeBildiri
dc.contributor.departmentİstanbul Üniversitesi , Siyasal Bilgiler Fakültesi , İşletme Bölümü
dc.contributor.firstauthorID2504681


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record