Değişken Maliyetli Zümrelere Göre Örneklemede Genetik Algoritma Yaklaşımı

Abstract

Zümrelere göre örnekleme, heterojen yapıdaki bir anakütlenin homojen alt gruplara ayrılarakincelendiği birörnekleme türüdür. Bu çalışmada maliyetli zümrelere göre örnekleme problemi incelenmektedir.Örnekleme maliyetinin değişken olduğu durumda zümre sınırlarının ve örnek büyüklüğünün belirlenmesiiki farklı şekildeele alınabilir. Bunlardan ilki, tahmin varyansını minimum yapacak şekilde diğeri ise örnekleme maliyetini minimum yapacak şekilde problemin çözülmesini amaçlamaktadır. Bu problemlerin çözümünde sezgisel bir optimizasyon tekniği olan genetik algoritma kullanılmış olup çeşitli test problemleriüzerinde denenmiş vesonuçlar yorumlanmıştır.