Show simple item record

dc.contributor.authorBEKTAŞ, BURCU
dc.contributor.authorBABUR, Sebahattin
dc.date.accessioned2021-03-04T12:37:01Z
dc.date.available2021-03-04T12:37:01Z
dc.identifier.citationBEKTAŞ B., BABUR S., "Makine Öğrenmesi Teknikleri Kullanılarak Meme Kanseri Teşhisinin Performans Değerlendirmesi", Tıp Teknolojileri Kongresi, Antalya, Türkiye, 27 - 29 Ekim 2016, ss.341-344
dc.identifier.othervv_1032021
dc.identifier.otherav_7830a888-2ae0-46fe-a75d-91ac75c0bccc
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12627/82466
dc.identifier.urihttps://avesis.istanbul.edu.tr/api/publication/7830a888-2ae0-46fe-a75d-91ac75c0bccc/file
dc.description.abstractMeme kanseri, sıklıkla kadınlar arasında görülen ve meme hücrelerinde başlayan bir kanser türüdür. Erken teşhis ve doğru tedavi meme kanseri hastalarının hayatta kalma oranını arttırabilme açısından son derece önemlidir. Mikrodizi teknolojisi ile hastalığın genetik faktörlerinin belirlenmesi teşhis ve tedavi sürecine önemli katkı sağlayabilir. Bu çalışmada, meme kanserinin teşhisi için birçok makine öğrenmesi algoritmaları kullanılmıştır ve bu algoritmaların birbirlerine göre sınıflandırma performansları karşılaştırılmıştır. Bunun yanı sıra öznitelik seçme yöntemleri ile meme kanserinde etkin genler belirlenip yapılan çalışma sonucunda 139 öznitelik ile % 90,72 başarı elde edilmiştir.
dc.language.isotur
dc.subjectMühendislik, Bilişim ve Teknoloji (ENG)
dc.subjectMühendislik ve Teknoloji
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectBilgisayar Bilimi
dc.titleMakine Öğrenmesi Teknikleri Kullanılarak Meme Kanseri Teşhisinin Performans Değerlendirmesi
dc.typeBildiri
dc.contributor.departmentİstanbul Gedik Üniversitesi , ,
dc.contributor.firstauthorID395703


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record